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三公里是多少米，三公里是多少米 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机(jī)器人ChatGPT火爆以来(lái)，微软(ruǎn)公司(sī)创始人比尔(ěr)·盖茨已多次公(gōng)开谈(tán)论人工智能话题(tí)。在最近的一次(cì)采访中(zhōng)，他(tā)再次(cì)表示：“AI可(kě)能会让科技行业(yè)迎(yíng)来一次剧烈的(de)洗(xǐ)牌(pái)”。

这个(gè)结论是他在当地时间2月20日(rì)接受《In Good Company》节目专访时提出的(de)。

他预期，AI的发展可能会威胁(xié)到谷歌的市(shì)占率，因为微(wēi)软(ruǎn)在AI方面的行动相当迅速(sù)。而(ér)最终科技巨头(tóu)将把AI整合(hé)成用户的“全(quán)能助手”，包揽(lǎn)一切应用(yòng)，与人(rén)们进行沟(gōu)通并提供建议(yì)，可以取代亚马逊、Siri或Outlook等(děn三公里是多少米，三公里是多少米g)应(yīng)用。

大佬(lǎo)口中全(quán)能助手的到来可能尚需时日，但(dàn)由(yóu)ControlNet引发的(de)又(yòu)一次(cì)AI绘画(huà)浪潮(cháo)，让AIGC在(zài)ChatGPT的话题热点包围(wéi)中杀(shā)出重围。

ChatGPT之(zhī)后又(yòu)一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科(kē)技(jì)行业？_黑料正能量(liàng)

ControlNet颠覆(fù)AI绘画新玩(wán)法

AIGC向可控靠近(jìn)

以AI绘画为代表的(de)AIGC上一次爆火的时候，还是(shì)2022年8月(yuè)，在美国科罗(luó)拉(lā)多州(zhōu)举办的新兴数字艺(yì)术家竞赛(sài)中，一幅名(míng)为(wèi)《太空歌剧(jù)院》的作品获奖。

随(suí)后各大厂商的AI绘画软件被广(guǎng)大网友(yǒu)熟知并体验，Stable Diffusion便是其(qí)中(zhōng)代表(biǎo)。

用户们可以(yǐ)在应用中输入一(yī)组关键词或(huò)者一张照片，就能获得(dé)一幅AI创作(zuò)的画作。

作画的关(guān)键就是(shì)所输入的文本。同一组关键词也(yě)可以创作出很多张风格不一(yī)样的画作，这让创作的过程就像(xiàng)开盲盒。

很(hěn)多用户很喜欢这种不确定的(de)惊喜，他们会将生成的美图当(dāng)做(zuò)头像(xiàng)。而另一部分喜欢翻看(kàn)AI绘画的(de)“翻车”作品。在社交媒体上(shàng)，许多用(yòng)户(hù)分享(xiǎng)AI“翻车现场”，例如，一(yī)位网(wǎng)友的小狗照片被AI画成(chéng)了“肌肉(ròu)男(nán)”，还有网友(yǒu)的(de)个人照(zhào)片被AI识别成了(le)建筑。

而如今(jīn)随(suí)着ControlNet的出现(xiàn)与加持(chí)，以(yǐ)往AI绘画的填(tián)写(xiě)关键词(cí)游戏可能要被颠覆了。

ControlNet是一位正(zhèng)在斯坦福读博的中国(guó)人张吕敏创作的一种基于(yú)控制点的图(tú)像变形算(suàn)法，主(zhǔ)要(yào)用于数字图像(xiàng)处(chù)理(lǐ)、计(jì)算机视觉(jué)和计算机图形学(xué)等领(lǐng)域(yù)。

其SD插(chā)件(jiàn)一经发布，在短短的(de)两天(tiān)内便成为了AI绘画领域(yù)最新的(de)热点(diǎn)。

在此(cǐ)之前(qián)，大(dà)家用(yòng)了很多(duō)方法想让AI生(shēng)成的结果(guǒ)尽可能(néng)的(de)符合(hé)要求，但是都(dōu)不尽如人意，它的出(chū)现代表(biǎo)着AI生(shēng)成开始进入(rù)真正的可控时期。

因(yīn)为ControlNet可以(yǐ)直接提取(qǔ)画面的构图，人物的姿势(shì)和画面的深度信息等。有了它的帮(bāng)助，就不(bù)用频繁的用提示(shì)词来碰运气，抽盲盒(hé)式的创作了。

通俗的说ControlNet相当于给AI绘画加了“魔法”，不少博主的(de)作品(pǐn)已(yǐ)经获(huò)得(dé)了大量(liàng)的浏览量，“viggo”就(jiù)是其(qí)中(zhōng)之(zhī)一(yī)，他用(yòng)朋(péng)友的照片直接带她们走进动漫世(shì)界。

viggo先用(yòng)StableDiffusion图(tú)片转文(wén)字。

再(zài)用Text2Prompt插件(jiàn)拓展找到(dào)对应的关键词(cí)；最后(hòu)用ControlNet插(chā)件(jiàn)绑(bǎng)定骨(gǔ)骼(gé)开始(shǐ)换(huàn)关键词(cí)试效果(guǒ)。

通(tōng)过图片就可以看出(chū)来，效果十分惊(jīng)艳。

更厉害的是，除了真实的照(zhào)片(piàn)，草图也可(kě)以加(jiā)上“魔法”，知乎大牛(niú)“DevPoint”和“逗砂”介绍到(dào)ControlNet还(hái)能实(shí)现线稿(gǎo)转全彩图(tú)。大神(shén)张吕敏其本尊(zūn)也亲自回应(yīng)。

不(bù)得(dé)不说当下AIGC已经变得越来(lái)越强(qiáng)大，甚(shèn)至输出(chū)的(de)作(zuò)品都已(yǐ)经能以(yǐ)假乱(luàn)真了。

难(nán)辨虚实，AIGC技术力(lì)爆发

警(jǐng)惕安全问题(tí)

近(jìn)日(rì)，“苏州金鸡湖有游艇party”的消息火遍网络，而经过(guò)警(jǐng)方辟谣(yáo)这所谓的“party”可能是全(quán)国第一起AI绘图诈骗。

由于(yú)这个(gè)活(huó)动里面给出的美(měi)女照片都(dōu)是AI制作的真人(rén)照片绘图，因为太(tài)逼(bī)真，被(bèi)大(dà)家当(dāng)成真事传播了。

不过(guò)仔细观察可以发(fā)现，活动(dòng)发起(qǐ)者提供的照片中有个(gè)很(hěn)大的漏洞可以发(fā)现(xiàn)并非真人，而是AI绘图，那便是图片中女性的手指部分(fēn)有的(de)存在(zài)异(yì)常(cháng)。

ChatGPT之后又一应(yīng)用(yòng)杀(shā)疯了，AIGC或(huò)进(jìn)入可控期，将洗牌科技行业？_黑料正(zhèng)能(néng)量

有行业人事表示：“现(xiàn)在因为手指部分的绘画算法比较复杂，AI还(hái)不太(tài)会画人(rén)的手(shǒu)，但最(zuì)新(xīn)看到(dào)的图片已经有越来越完美(měi)的(de)AI模型出现，以(yǐ)后可能(néng)就完全没有漏洞了。”

类(lèi)似的AI作(zuò)图诈骗在国外也已有发生。据英国(guó)广播公司报道(dào)，土(tǔ)耳(ěr)其地震期(qī)间(jiān)，有Tiktok用户使(shǐ)用AI合成了(le)儿童受灾(zāi)的假照片发布(bù)到网络(luò)，以此诱骗善良的人(rén)打(dǎ)赏(shǎng)“捐助”从而实施诈骗。

目前随着技术发展，AIGC已(yǐ)经能(néng)做出真人照片般(bān)的绘图效果，如果这样的(de)图片被用来诈骗(piàn)，将非(fēi)常(cháng)可怕。

此(cǐ)外AIGC还(hái)引发了很多担忧，一方面，批(pī)判者认为AI在“学(xué)习”了大量前人的作品之后，其创作(zuò)没(méi)有任何情绪和(hé)灵魂，难以和人类的艺术创作相提并论。

另(lìng)一(yī)方面，AIGC背后(hòu)的(de)版权、目前都(dōu)并(bìng)没有得到(dào)有效的解决，还(hái)有AIGC会不会代替(tì)人(rén)类(lèi)“至高无上(shàng)”的创意(yì)。

马斯(sī)克也强(qiáng)调，人(rén)工智(zhì)能的安(ān)全问题需要得(dé)到重视，太晚就来不及了(le)。

AIGC下一站除了视频，还有远(yuǎn)方

技术都是有两面(miàn)性的，潜在的危害并不能掩盖其光辉的贡(gòng)献(xiàn)。现在看来，人工智能技术将是(shì)第四次工(gōng)业革(gé)命(mìng)的核心驱动力量(liàng)，将创造新(xīn)的增长奇迹(jì)。

过去(qù)一年，人工智(zhì)能在(zài)技(jì)术(shù)和商业层面(miàn)都有了(le)巨大进展(zhǎn)，AI绘画就是人工智(zhì)能技(jì)术发生方向(xiàng)性改变的一个代表。其下一站或许(xǔ)就是视频(pín)。

此前，Meta和谷歌先后发布了几条引爆(bào)科(kē)技圈的短(duǎn)视频。这些视频引(yǐn)发(fā)关注并非内容做得(dé)多优秀，反而都非常简单，比如一(yī)匹正在喝水的马，一只画画(huà)的玩具熊，或者一段骑(qí)摩(mó)托(tuō)车(chē)的第一视角录像，随便一个有手(shǒu)机的人都(dōu)可以随手录下一段(duàn)。

但这些短(duǎn)视频的(de)创作方式非(fēi)常简(jiǎn)单(dān)，创作者仅仅需要(yào)向AI输入一段话，甚至只是说一(yī)下要求(qiú)，AI就(jiù)可(kě)以根据需要生(shēng)成(chéng)一(yī)段视频。

谷歌发布的两个AI生(shēng)成视频分别来自于Imagen Video和Phenaki，前者主要突出的是高清，与Meta的Make-A-Video没有太多的差别(bié)。

在Make-A-Video公布了AI生(shēng)成的视频(pín)后(hòu)，AI圈就已经(jīng)玩(wán)了(le)一波梗，一个能够(gòu)做(zuò)出更高(gāo)清视频的AI还不足以在短时间内戳中(zhōng)兴奋点。

Phenaki更加令(lìng)人震惊的(de)地(dì)方在(zài)于，它可以制(zhì)作出超(chāo)过2分钟(zhōng)的连(lián)贯的也有确切(qiè)内容的视频，这才(cái)是真正让人们感到(dào)惊喜的(de)地(dì)方。因(yīn)为无论AI生(shēng)成的视频(pín)多么高清，也只能是为(wèi)内容(róng)生(shēng)产者提供一个灵(líng)感，一(yī)个素(sù)材，一个过场动画。

不(bù)过能够制作出有具体剧情内(nèi)容的视频就(jiù)意味(wèi)着，一些视频创作(zuò)由AI代(dài)替人工完(wán)成已(yǐ)经初步有了可能。

当下AI的发展速度已经超过大部分人的想象(xiàng)。内容产业的本质是(shì)供(gōng)给创(chuàng)造(zào)需求，AIGC作为全新的内容生产方(fāng)式，可以为内容产业带(dài)来更新的内容风(fēng)格(gé)、更(gèng)快的生产(chǎn)速(sù)度，更低的生产成本，这无(wú)疑会(huì)驱(qū)动内容产(chǎn)业的(de)大爆发。

除了(le)AI绘图、视频(pín)，AIGC技术还能(néng)应(yīng)用于音乐(lè)、代码、机器(qì)人动(dòng)作(zuò)等多种内容形式(shì)的生成。不难(nán)发现该(gāi)项技术不(bù)仅在游戏等行业能得到有效应用，对于下一代互联网各种元素的构建亦有关(guān)键(jiàn)意义(yì)。

从商业(yè)化的角度来(lái)看，文化(huà)娱乐、教育(yù)、传媒等(děng)诸多领域，本身就对基于(yú)AI的可视化内容有强烈需求。

因此，AI绘画及视频或不是结果(guǒ)，而只是AI进程中的一块重要(yào)拼(pīn)图，有(yǒu)望在技术更新的加(jiā)持(chí)下实现更大(dà)的应用价(jià)值(zhí)。

AI从(cóng)理解(jiě)内(nèi)容，走向(xiàng)了可以生(shēng)成(chéng)内容(róng)，甚至能够创造出独立价值和独立视(shì)角(jiǎo)的内容。AIGC的再(zài)次出圈，更代表着未来的先进(jìn)生产力即将到来。

紧抓大模型与算力，牢固AIGC底座

从技(jì)术的发展也可(kě)以看出，在语言(yán)大模型、图像大模(mó)型(xíng)之后，多模态大模(mó)型已(yǐ)经成(chéng)为了新的趋势。

大模型被誉为当前人工智能发展的智能(néng)底座，是全球竞争最激(jī)烈的研究(jiū)方(fāng)向之一，包括谷歌、亚马逊、百度(dù)、阿里、腾讯(xùn)等众多头部企业(yè)都在竞(jìng)相发力。

不过训练(liàn)大模型的确价格不菲，以国盛(shèng)证券发布的《ChatGPT需要(yào)多少(shǎo)算(suàn)力(lì)》报告估算，GPT-3训(xùn)练(liàn)一(yī)次的(de)成本约(yuē)为140万美元。而(ér)对于一些更大的LLM(大型语言模(mó)型)，训练成本则介于(yú)200万美元(yuán)至1200万(wàn)美元高价之间。

以ChatGPT在2023年1月的(de)独立(lì)访客平均(jūn)数1300万计算，其对应芯(xī三公里是多少米，三公里是多少米n)片(piàn)需求为3万多片英伟(wěi)达(dá)A100 GPU，初始投入成本约(yuē)为(wèi)8亿美元，每日仅电费就在5万(wàn)美元左右。

此外不论(lùn)是ChatGPT还是AIGC，都离不开庞大算(suàn)力支持。在(zài)关(guān)注各类大模型的发展同时，更应该关(guān)注算(suàn)力网络的建设。

算(suàn)力(lì)网络正驱动AI产业发展进入(rù)史(shǐ)诗级加速(sù)进程，让(ràng)AIGC及(jí)通(tōng)用AI这一人工智(zhì)能发展的终(zhōng)极(jí)目标离得更近。

因为算力可以对突破性技术创新提(tí)供(gōng)大(dà)力的支持。这方面，多模态大模(mó)型是(shì)典型。作为面向未来(lái)强(qiáng)人工智能、通用人工智能的重要技术创新，多模态大模型已(yǐ)经在人工智能领域提出了很多(duō)年(nián)，业(yè)界也有(yǒu)不(bù)少(shǎo)技术突破，但是，多模态大模型进一步往下走，算力需求呈几何式上升，一般的算力基础设施很快将难以(yǐ)胜任。

从图像、文字(zì)、语(yǔ)音(yīn)单独(dú)一(yī)项的训(xùn)练(liàn)，到双模态、三模态的跃迁，让人工智(zhì)能可以灵(líng)活应对不同模态的转化、像人与世界交互一样自然，这方面，由算力网(wǎng)络来(lái)驱(qū)动将(jiāng)有明显(xiǎn)优势。